YouTube intenta contrarrestar la difusión de noticias falsas o desinformación, a través de varias tecnologías, pero no siempre con resultados óptimos (en algunos casos, el algoritmo sugiere videos que no se pueden ver ). Una publicación publicada en el blog oficial enumera los tres desafíos que enfrenta YouTube.
Nuevas medidas contra la desinformación
Durante unos cinco años, YouTube ha estado siguiendo el marco denominado “ 4R de Responsabilidad” ( Eliminar, aumentar, reducir y recompensar ). El objetivo es eliminar el contenido que infrinja los términos de uso del servicio lo más rápido posible, mediante una combinación de aprendizaje automático e intervención humana . Sin embargo, este enfoque debe actualizarse para hacer frente a la creciente velocidad de difusión de noticias falsas.
El primer desafío que se debe enfrentar es detener la desinformación antes de que se vuelva viral. Los sistemas de aprendizaje automático actuales pueden detectar fácilmente videos sobre temas específicos, pero son menos efectivos cuando hay contenido mixto (un truco que los autores de videos suelen usar para pasar desapercibidos). YouTube intenta recomendar videos de fuentes autorizadas, pero en algunos casos las noticias falsas ya han alcanzado una viralidad excesiva. La empresa de Mountain View ha comenzado a probar una serie de soluciones, como alertas que informan a los usuarios sobre contenido de mala calidad.
Otro desafío lo representa la difusión de videos “límite” en otras plataformas. YouTube no elimina este contenido, pero no lo recomienda a los usuarios. Sin embargo, los videos pueden volverse virales en otros sitios a través de enlaces o incrustaciones. La solución más drástica sería deshabilitar el uso compartido o «romper» el enlace al video. El enfoque menos agresivo consiste en insertar un video intersticial al comienzo del contenido para advertir al usuario, como es el caso de los videos que están prohibidos para menores.
El último reto a afrontar está relacionado con las diferentes lenguas y culturas . Las noticias falsas sobre un evento que solo ocurre en un país son más difíciles de detectar. Además, hay menos fuentes autorizadas para sugerir a los usuarios. Del mismo modo, es más complicado decidir qué videos deben clasificarse como «límite». YouTube actualizará la tecnología de aprendizaje automático, contratará a personas que entiendan los matices regionales y se comunicará con expertos locales.
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